내용이 많습니다. 검색(ctrl+f, cmd+f)으로 찾아 보세요. 결제수단: 신용카드 CC01 카드사로 문의 CC02 KCP로 문의(error@kcp.co.kr) CC03 카드사 거절(기타사유) CC04 분실 혹은 거래불가 카드 CC07 1회 한도초과 CC08 1일 한도초과 CC10 통장 잔액부족 CC12 카드사 미등록 업무 CC13 거래금액오류 CC14 카드번호 오류 CC15 미등록 카드사 CC16 할부개월수 오류 CC17 거래개시일자 오류 CC18 거래개시시간 오류 CC19 거래고유번호 오류 …
LLM에 손 발을 달아줄 인터페이스로 요즘 MCP 가 많이 거론이 되고 있습니다. 그래서 node.js 기반의 자바스크립트로 간단한 MCP Server를 구현해 보려고 합니다. 파이썬은 좀 많은 것 같기도 하고, 요즘 javascript를 자주 접하다 보니, 원리는 같을 것이라, 자바스크립트로 진행해보려고 합니다. 🙂 어떤 것을 할까 하다가 간단히 해결할 문제로 아래의 사항을 해결해 보려고 합니다. 그래도 많이 발전했네요, …
이번 글에서는 Google이 공개한 언어모델 google/gemma-3-4b-it을 기준으로, Hugging Face에서 모델을 다운로드하고 로컬에서 직접 테스트하는 방법을 단계별로 소개해드리겠습니다. ✅ 사용 모델 소개: google/gemma-3-4b-it • 모델명: google/gemma-3-4b-it• 파라미터 수: 4B (40억 개)• 특징: Instruction-tuned, 자연어 지시문에 적절히 반응하는 경량 LLM• 라이선스: Gemma License (비상업적 연구 목적 우선) 💡 이 모델은 가정용 PC나 소형 서버에서도 실행 가능한 경량 …
현재, 인공지능 언어모델의 발전 속도는 실로 놀랍습니다.컴퓨터 성능의 향상과 함께, 수많은 기업들이 오픈소스 LLM(Large Language Model)을 앞다투어 공개하면서, 말 그대로 ‘언어모델 전성시대’가 도래했습니다.대표적인 AI 모델 플랫폼인 **Hugging Face**에는 백 오십 만개 이상의 LLM 모델이 등록되어 있습니다. 하지만 초심자 입장에서는 고민이 생기기 마련이죠.“도대체 어떤 모델을 골라야 하지?”“Pre-trained 모델이랑 Instruction-tuned 모델은 뭐가 다른 걸까?”“모델 크기나 파라미터 수는 …
Python 프로젝트를 하다보면, 가상환경이 필요할 경우가 있습니다. 어쩌면 가상환경이 필수 일 수도 있습니다. 특별히 단일 프로젝트가 아니라, 스터디의 경우는 더더욱 모듈간의 얽힘이 생기기 않도록.. 무슨 양자컴퓨터도 아니고.. 가상 환경으로 분리해서 사용하는 것이 좋습니다. 그럼 가상 환경 생성, 진입(활성화), 비활성화, 삭제를 알아보겠습니다. Mac Linux 동일합니다. 가상 환경 생성 터미널에서 원하는 프로젝트 폴더로 이동합니다. 아래 명령어를 실행합니다. …
