LLM에 손 발을 달아줄 인터페이스로 요즘 MCP 가 많이 거론이 되고 있습니다. 그래서 node.js 기반의 자바스크립트로 간단한 MCP Server를 구현해 보려고 합니다. 파이썬은 좀 많은 것 같기도 하고, 요즘 javascript를 자주 접하다 보니, 원리는 같을 것이라, 자바스크립트로 진행해보려고 합니다. 🙂 어떤 것을 할까 하다가 간단히 해결할 문제로 아래의 사항을 해결해 보려고 합니다. 그래도 많이 발전했네요, …
MCP가 새로운 표준으로 자리잡고 있습니다. 경쟁사 Claude에서 나온 LLM을 OpenAI도 지원하겠다고 한 것을 보면, MCP의 인기를 실감하게 됩니다. 에코시스템이 이래서 중요한 것입니다. 그 핫한 MCP를 오픈소스의 3D 편집기의 강자인 Blender와 MCP를 이용하여 연동하는 방법을 잠시 살펴보겠습니다. 참고로, 아래는 명령 프롬프트만으로 제가 직접 생성한 예제입니다. ‘스키장’ ‘좀 더 사실적으로’ 등과 같은 명령어를 사용해서 단 몇 분만에 …
이번 글에서는 Google이 공개한 언어모델 google/gemma-3-4b-it을 기준으로, Hugging Face에서 모델을 다운로드하고 로컬에서 직접 테스트하는 방법을 단계별로 소개해드리겠습니다. ✅ 사용 모델 소개: google/gemma-3-4b-it • 모델명: google/gemma-3-4b-it• 파라미터 수: 4B (40억 개)• 특징: Instruction-tuned, 자연어 지시문에 적절히 반응하는 경량 LLM• 라이선스: Gemma License (비상업적 연구 목적 우선) 💡 이 모델은 가정용 PC나 소형 서버에서도 실행 가능한 경량 …
현재, 인공지능 언어모델의 발전 속도는 실로 놀랍습니다.컴퓨터 성능의 향상과 함께, 수많은 기업들이 오픈소스 LLM(Large Language Model)을 앞다투어 공개하면서, 말 그대로 ‘언어모델 전성시대’가 도래했습니다.대표적인 AI 모델 플랫폼인 **Hugging Face**에는 백 오십 만개 이상의 LLM 모델이 등록되어 있습니다. 하지만 초심자 입장에서는 고민이 생기기 마련이죠.“도대체 어떤 모델을 골라야 하지?”“Pre-trained 모델이랑 Instruction-tuned 모델은 뭐가 다른 걸까?”“모델 크기나 파라미터 수는 …
