Build and Deploy AI Agents in Just a Few Lines of Code — Getting Started with AWS Strands + AgentCore

“Chatbots give great answers, but why can’t they just do it for me?” If you’ve ever tried using AI in your workflow, this thought has probably crossed your mind. Ask ChatGPT or Claude to “cancel my order and process a refund,” and you’ll get something like: “Please go to your account page and submit a …

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Stop Wasting Tokens in Claude Code and Cursor — Use Serena MCP Server

There are many ways to reduce token usage when working with AI coding agents. Today, let’s look at one of the most effective: Serena MCP Server. Why Does Serena Save Tokens? When you use Claude or other AI coding agents, they typically load entire files or use search tools to find relevant code. The problem? …

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코드 몇 줄로 AI 에이전트 만들고 배포까지 — AWS Strands + AgentCore 입문

“챗봇은 잘 답변하는데, 왜 직접 해주지는 못할까?” AI를 업무에 활용해 보신 분이라면 한 번쯤 이런 생각을 해보셨을 겁니다. ChatGPT나 클로드에게 “주문 취소하고 환불 처리해 주세요”라고 말하면, 돌아오는 대답은 대부분 “마이페이지에서 환불 요청을 올려주세요”입니다. 아무리 똑똑한 AI라도 결국 실행은 사람 몫이었던 거죠. 그런데 이제 그 한계가 깨지고 있습니다. AI가 직접 시스템에 접속해서 주문을 조회하고, 환불 가능 …

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클로드 코드든 커서든 이거 모르면 토큰 폭탄입니다

물론, 토큰을 줄이는 여러가지 방법이 있기는 합니다. 오늘 살펴볼 것은 Serena MCP Server 입니다. 이걸 사용하면 왜 토큰이 절약되나요? 일반적으로 클로드(Claude)에서 코드를 다룰 때는, 파일 전체를 통째로 불러오거나 검색 도구를 이용해 필요한 부분을 찾습니다. 하지만 이런 방식은 코드의 맥락을 세밀하게 구분하지 못해 불필요한 코드까지 함께 처리하게 됩니다. 결과적으로 토큰이 낭비되고 분석 속도도 느려지는 비효율이 발생합니다. …

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node.js 기반으로 MCP Server를 구현해보자

LLM에 손 발을 달아줄 인터페이스로 요즘 MCP 가 많이 거론이 되고 있습니다. 그래서 node.js 기반의 자바스크립트로 간단한 MCP Server를 구현해 보려고 합니다. 파이썬은 좀 많은 것 같기도 하고, 요즘 javascript를 자주 접하다 보니, 원리는 같을 것이라, 자바스크립트로 진행해보려고 합니다. 🙂 어떤 것을 할까 하다가 간단히 해결할 문제로 아래의 사항을 해결해 보려고 합니다. 그래도 많이 발전했네요, …

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