언어 모델을 로컬에 설치하고 테스트하는 방법 (Gemma 3 4B IT)

이번 글에서는 Google이 공개한 언어모델 google/gemma-3-4b-it을 기준으로, Hugging Face에서 모델을 다운로드하고 로컬에서 직접 테스트하는 방법을 단계별로 소개해드리겠습니다. ✅ 사용 모델 소개: google/gemma-3-4b-it • 모델명: google/gemma-3-4b-it• 파라미터 수: 4B (40억 개)• 특징: Instruction-tuned, 자연어 지시문에 적절히 반응하는 경량 LLM• 라이선스: Gemma License (비상업적 연구 목적 우선) 💡 이 모델은 가정용 PC나 소형 서버에서도 실행 가능한 경량 …

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허깅페이스에서 어떤 LLM 모델을 선택해야 할까?

현재, 인공지능 언어모델의 발전 속도는 실로 놀랍습니다.컴퓨터 성능의 향상과 함께, 수많은 기업들이 오픈소스 LLM(Large Language Model)을 앞다투어 공개하면서, 말 그대로 ‘언어모델 전성시대’가 도래했습니다.대표적인 AI 모델 플랫폼인 **Hugging Face**에는 백 오십 만개 이상의 LLM 모델이 등록되어 있습니다. 하지만 초심자 입장에서는 고민이 생기기 마련이죠.“도대체 어떤 모델을 골라야 하지?”“Pre-trained 모델이랑 Instruction-tuned 모델은 뭐가 다른 걸까?”“모델 크기나 파라미터 수는 …

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